引領(lǐng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型之工業(yè)4.0智能自動(dòng)化設(shè)備制造系統(tǒng)架構(gòu)(一)
德國(guó)工業(yè)4.0以網(wǎng)宇實(shí)體系統(tǒng)(CPS)為主,美國(guó)AMP強(qiáng)調(diào)資通訊增長(zhǎng)服務(wù),我國(guó)則結(jié)合兩者優(yōu)勢(shì)推動(dòng)工業(yè)4.0智能制造,以自動(dòng)化設(shè)備為基礎(chǔ),運(yùn)用網(wǎng)宇實(shí)體、物聯(lián)網(wǎng)、智慧機(jī)械/機(jī)器人、大量資料、精實(shí)管理等技術(shù),推動(dòng)智慧制造和智慧服務(wù)之聯(lián)網(wǎng)服務(wù)工業(yè)系統(tǒng)(Systemofsystems,SoS),應(yīng)用于重點(diǎn)領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)。
考慮到全球制造生產(chǎn)型態(tài)改變,大量客制化需求,因此必須透過(guò)物聯(lián)網(wǎng)與客戶及供應(yīng)商更加緊密連結(jié);倚重智慧機(jī)械/機(jī)器人來(lái)達(dá)到接單產(chǎn)品多樣且生命周期短,須頻繁更換線之生產(chǎn)需求;并且加以巨量資料精準(zhǔn)分析信息,以加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)附加價(jià)值與生產(chǎn)力,進(jìn)而帶動(dòng)一體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。
然而由于我國(guó)一般多廠商為中小企業(yè),相關(guān)能量仍待提升,因此將優(yōu)先選定具備IT及自動(dòng)化設(shè)備基礎(chǔ)的中堅(jiān)企業(yè)及其供應(yīng)鏈之電子信息業(yè)、金屬運(yùn)具業(yè)、機(jī)械設(shè)備業(yè)、食品制造業(yè)、紡織制造業(yè)、零售物流業(yè)、農(nóng)業(yè)等重點(diǎn)產(chǎn)業(yè),建構(gòu)工業(yè)4.0智能制造創(chuàng)新?tīng)I(yíng)運(yùn)模式,再透過(guò)復(fù)制擴(kuò)散,持續(xù)帶動(dòng)中小企業(yè)升級(jí)。
制造業(yè)工業(yè)4.0之系統(tǒng)運(yùn)作,主要是依據(jù)物聯(lián)網(wǎng)將生產(chǎn)信息數(shù)字化,并延伸至機(jī)器端形成一個(gè)機(jī)聯(lián)網(wǎng),再藉由系統(tǒng)管理、精實(shí)管理及巨量資料(制造+服務(wù))技術(shù),達(dá)成聯(lián)網(wǎng)服務(wù)制造系統(tǒng)之創(chuàng)新?tīng)I(yíng)運(yùn)模式。
其中物聯(lián)網(wǎng)分別有感知層、網(wǎng)絡(luò)層與應(yīng)用層等三個(gè)層面,感知層又分為動(dòng)作方位感測(cè)、光學(xué)影像感測(cè)及環(huán)境監(jiān)測(cè)等感測(cè)資料之?dāng)X取,感測(cè)資料透過(guò)網(wǎng)絡(luò)層的云端平臺(tái)及聯(lián)網(wǎng)環(huán)境,進(jìn)行儲(chǔ)存與資料分析,以供應(yīng)用層進(jìn)行決策判斷與作動(dòng)控制使用。
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